多 Agent 推荐阅读

可以先做一个研究、写作、复核的小流程，再与单 Agent 完成同一任务的表现比较。只有分工带来的收益超过沟通与等待成本，增加 Agent 才有意义。下面的阅读围绕这种比较展开。

• Claude Code Subagents：专用上下文、工具和委派。
• Claude Code Hooks：用确定性事件钩子约束与扩展行为。
• Google Agent Development Kit：Agent、graph workflow、runtime、session 与多 Agent 编排。
• Agent2Agent Protocol：跨系统 Agent 的发现、任务与消息协作。
• Agent Client Protocol：Agent 与编辑器/宿主之间的标准接口。
• AutoGen 论文：多 Agent 对话框架的经典设计。
• AutoGen stable：Teams：当前 AgentChat team presets、选择器与状态管理。
• AutoGen stable：Termination：组合停止条件及其状态。
• OpenAI Agents SDK：Agent orchestration：Agent-as-tool、handoff 与代码控制的编排。

建议产出：research -> write -> review -> revise 小系统。每个节点有 schema、预算和停止条件，并与单 Agent 基线比较。