flowchart LR
N0["01 适用边界"]
N1["02 行动循环"]
N2["03 上下文与工具"]
N3["04 知识与记忆"]
N4["05 运行支撑"]
N5["06 评测与交付"]
N6["07 进阶与研究"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5 --> N6
Agent开发
现代 Agent Engineering 学习路线
15 子目录1 文档
CHAPTER OVERVIEW · 章节概览
先构建能观察、行动和停止的最小 Agent，再补齐上下文、工具、检索与运行支撑；评测和生产交付之后再按需进入高级方向。
本章学习路线
箭头表示建议的学习顺序；先理解问题，再逐步进入实现与实践。
按顺序学习
16Agent 开发学习路线：从 Minimum Agent 到 Production Agent做一个能回答问题的聊天窗口并不难；难的是让它连续做事，遇到错误能调整，做完还能证明结果。可以沿着一个小任务学习：读文件、找问题、修改文件、运行测试。下面各模块解释的，就是这条路径上的不同环节，不需要第一天就把所有组件装齐。Agent基础现代 Agent Engineering 学习路线：Agent基础Agent Loop现代 Agent Engineering 学习路线：Agent LoopContext Engineering现代 Agent Engineering 学习路线：Context EngineeringTools与Runtime现代 Agent Engineering 学习路线：Tools与RuntimeKnowledge与Memory现代 Agent Engineering 学习路线：Knowledge与MemoryAgent Harness现代 Agent Engineering 学习路线：Agent HarnessSkills与Protocols现代 Agent Engineering 学习路线：Skills与ProtocolsEvaluation Observability Safety现代 Agent Engineering 学习路线：Evaluation Observability SafetyProduction Agent现代 Agent Engineering 学习路线：Production AgentProject Ladder现代 Agent Engineering 学习路线：Project Ladder完整Agent链路与架构对照现代 Agent Engineering 学习路线：完整Agent链路与架构对照Multi-Agent现代 Agent Engineering 学习路线：Multi-AgentAgent Evolution现代 Agent Engineering 学习路线：Agent EvolutionModel Post-training现代 Agent Engineering 学习路线：Model Post-training现代Agent架构与源码研究现代 Agent Engineering 学习路线：现代Agent架构与源码研究