Multi-Agent
现代 Agent Engineering 学习路线：Multi-Agent
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4多 Agent 推荐阅读多 Agent 推荐阅读 Claude Code Subagents：专用上下文、工具和委派。 Claude Code Hooks：用确定性事件钩子约束与扩展行为。 Google Agent Development Kit：Agent、graph workflow、runtime、session 与多 Agent 编排。 Agent2Agent Protocol：跨系统 Agent 的发现、任务与消息协作。 Agent Client P多 Agent：角色、职责与输入输出边界多 Agent：角色、职责与输入输出边界 多 Agent 的核心是协调，不是让多个角色自由聊天。拆分必须带来至少一种明确收益：独立上下文、并行处理、专业工具隔离、独立复核或权限隔离。 1. 常见角色 Planning only Planner ：拆解目标并生成可验证子任务，由独立 Worker 执行。这是一种职责隔离模式；小型系统也可由同一 Agent 规划后执行。 Executor/Worker ：执行限定任务并返回产物和证据。 ReSupervisor、Graph 与停止条件Supervisor、Graph 与停止条件 1. Supervisor 模式 Supervisor 保存全局任务图和共享证据，Worker 只处理局部任务： Supervisor 不是另一个无边界聊天 Agent。它应有确定性职责：分派、检查依赖、限制并发、验证输出、解决冲突、更新状态和终止。 2. Graph 编排 把工作流表示为带状态的图： 节点：Agent、工具、验证器或人工确认； 边：条件转移； 状态：共享或分区数据； che多 Agent 故障模式与单 Agent 判断多 Agent 故障模式与单 Agent 判断 1. 常见故障 循环争论 Reviewer 和 Writer 没有明确 rubric 与最大轮数，反复交换意见。解决：固定验收项、差异化上下文、返工预算和终止规则。 任务漂移 子 Agent 将“研究一个模块”扩展成重构整个项目。解决：objective、write scope、allowed tools、output schema 和 change budget。 上下文膨胀 每个 Ag