flowchart LR
N0["01 用户输入"]
N1["02 上下文装配"]
N2["03 决策与解析"]
N3["04 权限与执行"]
N4["05 反馈与恢复"]
N5["06 证据化交付"]
N6["07 架构对照"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5 --> N6
完整Agent链路与架构对照
现代 Agent Engineering 学习路线：完整Agent链路与架构对照
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CHAPTER OVERVIEW · 章节概览
沿着输入、上下文、决策、执行与结果检查完整系统，再比较不同路线的控制权和适用边界。
本章学习路线
箭头表示建议的学习顺序；先理解问题，再逐步进入实现与实践。
按顺序学习
3端到端 Agent 完整链路：从输入到证据化交付前面的章节分别介绍了循环、工具和上下文，现在把它们放回一次完整任务里。从收到用户目标开始，一直跟到结果交付，看看各部分如何连接，也检查失败后由谁接手处理。权威 Agent 路线横向对照：共同链路、控制权与适用边界不同教程的章节顺序和术语不一样，不代表它们讨论的是完全不同的系统。本章把官方路线按输入、控制、执行和验证对齐，帮助你找缺漏。比较的目的不是选出唯一正确的框架。完整 Agent 链路与框架推荐阅读读框架文档时，可以画同一张图：输入在哪里组装，下一步由谁决定，工具在哪里执行，结果怎样检查？用相同问题比较，比对照不同框架的类名更容易看出共同点与差异。