分布式与微服务
现代 Java Backend Engineering 学习路线：分布式与微服务
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10分布式系统与微服务推荐阅读分布式系统与微服务推荐阅读 微服务是组织和边界决策，不是默认架构。先掌握故障、时间、复制与一致性，再学习 RPC、注册配置、网关和分布式事务。 官方资料优先顺序 Fallacies of Distributed Computing Netty Documentation Nacos Documentation Apache Dubbo Documentation gRPC Java Basics 阅读方法 1. 先阅读概念与快速开始，建分布式系统与微服务：从零开始的阶段导学分布式系统与微服务：从零开始的阶段导学 这一页是本阶段的入口，不假设读者已经接触过对应框架。先建立“为什么需要它、它在链路中的位置、如何验证”的心智模型，再进入各专题。 1. 本阶段解决什么问题 理解网络分区、延迟、重复、乱序和局部失败为何让远程调用不同于本地方法，并据此设计服务边界、发现、配置、网关、容错、事务与观测链路。先掌握失败语义，再学习组件。 前置知识 能独立开发和测试模块化单体 理解数据库事务、HTTP 与消息队列基础 2.分布式基础：故障模型、CAP、BASE、复制与共识分布式基础：故障模型、CAP、BASE、复制与共识 分布式系统的难点来自网络延迟、部分失败、并发和缺少全局时钟；术语必须放回具体模型与业务不变量中。 1. 本文覆盖范围 故障、超时和时间 CAP 与一致性模型 复制、quorum 与冲突 Paxos、Raft 与 Gossip 2. 核心知识详解 1. 部分失败与时间 调用超时只能说明截止时间内没有收到结果，远端可能未执行、正在执行或已成功但响应丢失。网络分区、进程暂停和时钟漂移使状态判服务通信：HTTP、OpenFeign、Dubbo、gRPC 与 Netty服务通信：HTTP、OpenFeign、Dubbo、gRPC 与 Netty 通信技术选择取决于契约、互操作、延迟、流式需求和运维能力；框架封装不会消除远程调用故障。 1. 本文覆盖范围 HTTP/REST 与契约 OpenFeign 声明式客户端 Dubbo 与 gRPC Netty 事件循环与背压 2. 核心知识详解 1. 契约与兼容 服务契约包含路径/方法或 RPC 方法、字段类型、错误模型、认证、超时和幂等语义。演进遵循添加优先Nacos：服务注册、发现、健康检查与配置治理Nacos：服务注册、发现、健康检查与配置治理 注册中心解决实例寻址，配置中心管理动态配置；两者都需要命名空间、权限、版本和故障策略。 1. 本文覆盖范围 实例与服务模型 健康检查与负载均衡 配置发布与回滚 多环境、权限和容灾 2. 核心知识详解 1. 服务与实例 服务名、group、namespace、cluster 和实例元数据共同决定注册和查询范围。临时/持久实例在故障感知与存储语义上不同。 服务标识包含应用、环境和接口版本，避免API 网关、负载均衡、限流、熔断、降级与重试API 网关、负载均衡、限流、熔断、降级与重试 流量治理的目标是保护系统并给调用方可预测语义；每个机制都需要范围、预算、观测和恢复条件。 1. 本文覆盖范围 L4/L7 与网关职责 负载均衡与健康 限流和排队 超时、重试、熔断与降级 2. 核心知识详解 1. 网关职责边界 网关负责路由、TLS 终止、认证入口、限流、协议适配和观测等通用能力；核心业务规则留在领域服务。 路由配置版本化，发布前检测冲突和不可达后端。 请求体大小、heade分布式 ID、分布式事务、Outbox、Saga 与可靠事件分布式 ID、分布式事务、Outbox、Saga 与可靠事件 跨服务一致性先定义业务不变量与失败补偿，再在本地事务、幂等和事件之间选择最小机制。 1. 本文覆盖范围 ID 生成 两阶段提交边界 Transactional Outbox Saga、幂等和对账 2. 核心知识详解 1. 分布式 ID 数据库序列/自增、号段、UUID/ULID 和 Snowflake 类算法在排序、索引局部性、中心依赖和时钟上权衡。 外部公开 ID 避免暴露Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 组件图Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 组件图 Freshness metadata last verified : 2026 08 24 version scope : Spring Cloud 2025.1 / Spring Cloud Alibaba 2025.1.x source type : official docs stability : fast moving Spring Cloud 提Seata、Sentinel 与 SkyWalking 实战边界Seata、Sentinel 与 SkyWalking 实战边界 这三个组件分别聚焦分布式事务、流量治理与可观测性。它们解决的是不同问题：事务一致性、过载保护和运行证据不能相互替代。 1. 学习目标 比较 Seata AT/TCC/Saga/XA 理解 Sentinel 资源、规则和降级 理解 SkyWalking 探针、后端与存储链路 2. 核心概念 1. Seata 模式选择 AT 通过数据源代理、undo log 和全局锁协调关系Spring Cloud Compatibility Matrix 与升级检查Spring Cloud Compatibility Matrix 与升级检查 Freshness metadata last verified : 2026 08 24 version scope : verified 2026 08 24 source type : official compatibility table stability : fast moving Spring Cloud train Spring Boot