后端学习推荐阅读：先找问题，再查原文

资料不必从头背完。先运行一个小例子，再带着“哪个行为有保证、哪个只是建议”的问题查原文，会比同时打开十份学习路线更有收获。本页按本模块的练习顺序排列，作为同级的第一篇阅读入口。

请求和接口

• RFC 9110：HTTP 语义：查方法、状态码、条件请求。优先区分 safe 与 idempotent，而不是只背 GET/POST。
• RFC 9457：Problem Details：查错误正文格式，配合真实 HTTP 状态使用。
• RFC 9111：HTTP 缓存：查 Cache-Control、重验证与共享缓存；no-cache 和 no-store 不是同义词。

架构和演进

• Azure Architecture Styles：比较分层、微服务、Web-Queue-Worker 和事件驱动。厂商部署示例与通用架构概念要分开看。
• Hexagonal Architecture 原文：理解端口是业务交互约定、适配器是技术实现；“六边形”不是层数要求。
• CQRS：理解读写职责分离，不预设必须用两个数据库。
• Monolith First：关注作者讨论的成本和适用条件，别把经验建议当成绝对规则。

数据和消息

• PostgreSQL 18 事务隔离：用两个会话验证快照、锁和重试。
• PostgreSQL 18 多列索引：先写查询再设计索引，不机械套用索引口诀。
• RabbitMQ 确认机制：分别看 publisher confirm 与 consumer acknowledgement 的责任范围。
• Transactional Outbox：把数据库提交和消息发布之间的空档画出来。
• Saga Orchestration：关注补偿、重试和隔离限制，而不是只看成功路径。

上线以后

• Google SRE：监控分布式系统：从用户可观察的现象设置监控。
• OpenTelemetry Signals：分清指标、日志、追踪等信号的用途。
• Kubernetes 探针：分清进程存活与是否适合接收流量。
• AWS Lambda 实践：检查重用、幂等、并发和依赖资源，不假定每次请求都会获得全新进程。

阅读练习

每读一份资料，留下四行笔记：它解决什么问题；成立的条件；我当前系统对应哪个位置；怎样写一个失败测试。对不确定的解释保留疑问和版本，不用一段漂亮总结掩盖尚未验证的行为。