flowchart LR
N0["01 关系模型"]
N1["02 约束与 SQL"]
N2["03 事务与隔离"]
N3["04 索引与计划"]
N4["05 MySQL 实践"]
N5["06 PostgreSQL 对照"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5
关系型数据库
现代 Java Backend Engineering 学习路线：关系型数据库
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CHAPTER OVERVIEW · 章节概览
先建立表、约束、查询与事务模型，再比较 MySQL 和 PostgreSQL；根据执行计划判断优化方向。
本章学习路线
箭头表示建议的学习顺序；先理解问题，再逐步进入实现与实践。
按顺序学习
5数据库、缓存与搜索：从零开始的阶段导学用户关闭程序后，订单还要存在；两个人同时修改数据时，结果也要符合业务规则。这是学习关系数据库的起点。先掌握表、约束、查询和事务，缓存与搜索则放到对应章节继续学，不急着把所有存储产品混在一起。数据库原理与 SQL：模型、约束、查询、事务与执行计划设计用户表时，哪些字段必须有值，用户名能否重复，一次转账怎样避免只完成一半？这些问题会自然引出约束和事务。下面先用关系模型把数据说清，再用 SQL 表达查询与修改。MySQL：InnoDB、索引、事务、MVCC、日志与性能调优同一条 SQL 在小表里很快，数据一多却变慢，往往要从索引和执行计划找原因。先理解 InnoDB 如何组织记录，再看事务、锁和日志，就能把查询速度与数据正确性放在一起分析。PostgreSQL 基础：类型、索引、MVCC、执行计划与选型学过 SQL 之后，可以通过 PostgreSQL 进一步练习建表、约束和事务。不要只寻找与 MySQL 相似的命令；也要留意它自己的类型和执行行为。下面按从写入到查询的过程，介绍最常用的部分。数据库、缓存与搜索推荐阅读查 SQL 写法、解释执行计划、了解缓存一致性，需要的资料不同。先确认当前问题属于哪一类，再选下面的入口。选数据库也一样：先看数据怎样读写和需要什么保证，再比较产品特性。