Tools Call 推荐阅读
可以从只读工具开始练习，再加入写文件和启动进程。每增加一个工具，都试一次正常输入和一次错误输入，观察结果怎样回到模型。下面的资料分别解释协议和执行细节，不要把函数定义当作完整工具系统。
- OpenAI Function Calling：严格 schema、工具选择和消息结构。
- Anthropic Tool Use：client tool、server tool 及
tool_result契约。 - Gemini Function Calling：多工具组合与函数调用配置。
- Model Context Protocol：标准化接入 tools、resources 和 prompts。
- Toolformer：研究模型学习何时调用外部工具的思路。
- Python
subprocess：进程创建、参数数组、stdout/stderr、timeout 与返回码。 - Node.js
child_process：流式进程、管道背压、取消以及exit/close的区别。 - Node.js File system：文件读写、流、文件句柄和平台差异。
- Rust
std::process::Command：类型化构造子进程及其标准流。 - SWE-agent ACI Commands：面向语言模型设计导航、编辑、搜索和执行命令的实例。
建议实践：定义 calculator、search、read_file、write_file、start_process 和 read_process 六个严格工具，加入非法参数、超时、空结果、重复调用、输出截断、并发写冲突和证据抽取测试。