项目阶梯推荐阅读

每完成一级练习，就保留能重新运行的测试和失败记录。下一步只增加一种主要能力，例如工具、检索或持久状态。这样出现问题时，更容易知道是哪次改动引入的，而不是同时排查所有组件。

• Datawhale Agent Learning Hub：完整 Learning Todo List 和 Project Ladder。
• datawhalechina/hello-agents：中文 Agent 原理与实践教程。
• learn-claude-code：从零构建 coding agent Harness。
• claw0：渐进构建长运行 gateway。
• NirDiamant/GenAI_Agents：横向查看 ReAct、Plan-and-Execute 与 Multi-Agent。
• agents-towards-production：生产化 Agent 工程组件。

建议每一级只增加一组核心能力，并保留上一级回归结果，避免同时引入模型、检索、Memory、多 Agent 和部署后难以定位问题。